AIコラボレーション

AIコラボレーションアプローチ

Doraverseは生成AIを単一のツールとしてではなく、スケールで有用になるためにオーケストレーション、ガバナンス、検証が必要なシステムとしてアプローチします。

ほとんどのAIプラットフォームはーつの基本前提で構築されています：1プロンプト、1モデル、1回答。高速ですが、正確性、一貫性、説明責任が求められる実際のビジネス環境では、このアプローチはすぐに破綻します。

Doraverseは異なる道を選択します。業界をリードする大規模言語モデル上に位置し、AIが連携する方法、出力を検証する方法、結果をチームが実際に活用できる形式で提供する方法を定義するマルチAIコラボレーション運用レイヤーを提供します。

このアプローチは、今日の組織が直面するいくつかの一般的な課題に対処します：

• 単一モデルで生成されたAI出力は信頼しにくい

• 結果に検証、批判、代替視点が欠如

• AI使用がツール、ユーザー、チーム間で断片化

• AI採用のスケールでガバナンス、可視性、制御が失われる

複数のAIを協調システムとしてオーケストレーションすることで、Doraverseは生のAI出力と実行可能な成果のギャップを埋めます。

DoraverseのAIコラボレーションコア機能

マルチモデルオーケストレーション

Doraverseは最高クラスのAIモデルを1つのワークスペースに統合します。すべてのタスクにーつのモデルを選択させるのではなく、Doraverseは組織が異なるドメインの主要LLMにーか所からアクセスし、各タスクに最適なモデルを選択できるようにします。

チームは自動ルーティング（近日公開）で迅速に進められ、Doraverseが最適モデルを自動選択します。あるいは、予測可能性と監督が必要な場合は、手動モデル選択で完全な制御を保持できます。

マルチAIコラボレーションモード

プロンプトを異なるモデルに単にルーティングするだけでなく、DoraverseはAIが共同推論、相互挑戦、より強固な最終結果への収束を可能にする構造化されたコラボレーションモードを導入します。

これらのモードは、特に複雑または高影響の業務で単一モデル回答を上回るよう設計されています。

AI並列

AI並列は、複数のAIモデルが同じリクエストを同時に処理します。各モデルは独立して動作し、他のモデルからの影響を受けずに独自の応答を生成します。Doraverseはこれらの出力を並べて表示し、比較と統合を可能にします。

AI並列の設計の目的は:

• 複数の視点と解決経路を明らかにする

• 単一モデルの仮定による盲点を低減

• 初期思考段階での探索を加速する

AI並列は、日々の業務で迅速な比較、多様なオプション、独立した視点を複数のモデルから求めるユーザーに設計されています。特に効果的：ブレインストーミングとアイデア創出；リサーチと発見；方向決定前の代替アプローチ探索。

AIディベート

AIディベートはAIワークフローに構造化された批判を導入します。初期回答で停止するのではなく、複数のAIモデルにその出力を挑戦・分析・洗練させるディベートを割り当てることができます。一つのモデルが解決策を提案し、他が弱点、反論、リスク、欠落点を検討します。

AIディベートの反復プロセスが支援する：

• 欠陥のある推論や弱い仮定を暴露

• 決定前に議論を強化

• 最終出力への信頼性を向上

AIディベートは、日常業務で多角的推論と明確な意思決定を求めるユーザーを支援します。特に戦略計画・意思決定、リスク分析、正確性と推論品質が速度より重要な場面で価値を発揮します。

AI Council (近日公開)

AI Councilは、役割ベースのAI参加を導入することでコラボレーションをさらに拡張します。

このモードでは、複数のAIモデルが異なる視点や専門領域を代表し、問題を共同に評価します。Doraverseはその入力から単一の首尾一貫した成果を合成します。

品質や制御を犠牲にせず、自信を持ってAIをスケールできます。

AI コラボレーションはDoraverseの生成AIアプローチの基盤です。複数モデルをオーケストレーション、構造化コラボレーションを可能にし、ガバナンスを集中化することで、Doraverseはチームがより高品質で信頼性の高い出力を生成し、ビジネス全体でAI採用を明確な可視性と制御でスケールするのを支援します。