挑戦
ケースグループは成長中のテクノロジー企業であり、複数の部門で下からのAI導入を経験しました。チームは独自に異なるAIツールを購入して使用しており、その結果、高く断片的なコスト、不均一なワークフロー、生産性への影響の視認性の制限、データセキュリティとガバナンスに関する懸念の増加が生じました。
解決策
ケースグループは、業界をリードするAIモデルを一つの場所に集約したオールインワンプラットフォームとしてDoraverseを実装しました。これらのモデルが一つの環境で利用可能になり、事前に構築されたAIエージェント、既製のテンプレート、シンプルな自動化とともに、同社はITの大きな関与なく組織全体でAIの利用を展開しました。数週間以内に、ケースグループはタスクの完了が早まり、明確な時間の節約、より高い作業品質、そしてAI関連の支出を約90％削減し、集中管理された請求とAIの使用を規制された形でサポートしました。
ケースグループは、ばらばらのAIツールから統一されたAIプラットフォームに移行し、AIを部門全体で測定可能な生産性向上の推進力に変えました。
2019年にCashbagアプリで設立され、2021年にSellyで拡大したCase Groupは、非常に競争の激しいデジタル環境で運営されています。2024年、同社はベトナムのVISAと12の主要銀行とのスーパーカシュバックプロジェクトを立ち上げる準備をしました。この成長は、チームがより速く働き、より多くの情報を処理し、新しいイニシアチブをサポートするためのプレッシャーを高めました。
断片的なAIの使用と過剰なAI支出の問題
2019年にCashbagアプリで設立され、2021年にSellyで拡大したCase Groupは、競争の激しいデジタルおよび金融サービス環境で運営されています。2024年には、ベトナムのVISAおよび12の主要銀行と共にSuper Cashbackプロジェクトを開始する予定であり、これにより内部チームの作業負担が増加しました。
AIがよりアクセスしやすくなると、従業員は自分のイニシアティブでツールを導入し始めました：
マーケティングチームは、研究、コンテンツ作成者、およびデザインのAIツールに加入しました。
オペレーションおよびプロダクトチームは、データ分析および自動化プラットフォームを試し、各自のAIを毎日使用しながら、複数の作業アプリケーションで作業しました。
カスタマーサポート、ファイナンス、HRも草案作成、報告、文書作成のために異なるポイントソリューションを試しました。
このボトムアップの実験は一部の利点をもたらしましたが、構造的な問題も引き起こしました。サブスクリプションが増え、コストの追跡が困難になり、類似のユースケースが異なる部門で異なるツールで解決されました。管理はAIがパフォーマンスにどのように寄与しているかを単一の視点で把握できず、会社のデータがどこに送信されているか、どのように保存されているかについて自信を持つことができませんでした。
リーダーシップチームは、AIの利点を維持しつつ、より制御された、測定可能で安全なモデルの下に置きたいと考えていました。
生産性を向上させるために任意のチームが使用できる、トップAIモデルを備えたオールインワンプラットフォーム
これらの問題に対処するために、Case Groupは組織全体で共通のAIレイヤーとしてDoraverseを選択しました。この決定は、主に3つの側面に焦点を当てました。
1. 技術的な複雑さなしでの迅速な導入
Doraverseは、複数の業界をリードするAIモデルを一つのプラットフォームに集約しているため、従業員は別々のプロバイダーインターフェース間を移動する必要がありません。さらに、Doraverseは以下を提供します：
最も人気のあるプロバイダーからの業界をリードするAIモデルへのアクセス
日常業務シナリオに合わせたプロンプトライブラリ
研究支援、会議準備、および運用支援のための事前構築のAIエージェント
完成されたテンプレートを使用したシンプルなノーコード自動化
40以上の作業アプリケーションとの直接統合
これらの要素により、Case Groupは大規模でAIを展開することができ、巨大な実装プロジェクトは不要でした。約2週間以内に、ほとんどのチームが日常業務でプラットフォームを使用し、1つのインターフェースを通じて同じ高性能のAIモデルにアクセスできました。
2. 部門間の日常的なユースケースのカバー
Doraverseは、Case Group内の複数の機能によって使用されており、特定の機能は典型的なユースケースにマッピングされています：
マーケティングは、市場およびトレンドを探求するためにAIチャットおよび深い研究に依存し、キャンペーンアイデアを精緻化し、提案を挑戦するためにAI CompareおよびDebateを使用します。
デザインは、AIイメージおよびビデオ機能を使用して、キャンペーンをより早く開始するために高品質のビジュアルを生成します。
オペレーションは、プロセス分析のためにCode Interpreterを使用し、ダッシュボードを視覚化し、標準運用手続きを草案し、情報を構造化するためにAI Canvasを使用します。
カスタマーサポートは、顧客の電話をキャッチし要約するためにAI Notetakerを使用し、カスタマーサポートのために会社/製品知識ベースから情報を迅速に取得します。
バックオフィスチームは、企業ポリシーの質問に答える特別なアシスタントを構築し、契約詳細を調べ、採用を加速し、事務手続きを効率化するためにAIエージェントを使用します。
Doraverseは、Google Workspace、Notion、Slackなどの人気のある作業アプリおよびツールと接続されているため、従業員は1つの環境で文書、メッセージ、およびデータで作業できます。すべてのAI機能は、複数のツールではなく単一のプラットフォームからアクセスされます。これにより、コンテキストスイッチングが減少し、完了時間が短縮され、管理されていないシステム間でのデータの拡散が制限されます。
3. 中央集中的なコスト管理とガバナンス
Doraverseに移行することで、Case Groupは多くの個別のAIサブスクリプションを、すでに業界をリードするAIモデルへのアクセスを含む1つのプラットフォームに置き換えました。コストと価値の観点から、会社はChatGPT Plus、Gemini Pro、Claude Pro、さらにはGoogle、KlingAI、Bytedanceなどのプロバイダーからの他の有料生成AIサービスのサブスクリプションを別々に持つのと同等のパッケージを得ましたが、1つの契約および1つの請求構造の下にありました。
結果：生産性の向上と安定したAI基盤
Doraverseの導入後、Case Groupはルーチン作業の完了が迅速になり、コンテンツ作成、報告、文書作成において目に見える時間の節約を報告し、チーム間でより一貫した品質を提供しました。プラットフォームが既存のツールに統合され、使いやすいテンプレートとエージェントを提供したため、テクニカルではないユーザーを含めて採用率は高かったです。
同時に、AI関連の支出は約90％減少し、管理は組織全体でAIがどのように使用されているかを明確に制御できるようになりました。DoraverseはCase Groupに対し、コスト、セキュリティ、ガバナンスを管理しながら生産性を向上させるために業界をリードするAIモデルを使用する実用的な方法を提供しました。