OpenAIの効率重視のGPT-6階層。速度と規模のために最適化され、抽出、分類、リライト、大量で繰り返しのAgentタスクのために作られています。
GPT-6 LunaはGPT-6の知能とアライメントの改善を、OpenAIの最速かつ最も手頃な階層にもたらします。LunaのAPI価格はGPT-5.6のプロモーション価格より50%低く、大量のワークフローを規模を問わず効率的に処理できるよう調整されています。
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GPT-6 Luna
カテゴリ
AIモデル
最終更新
GPT-6 Lunaは、頻繁に実行され、低コストで高速である必要があるAgentワークのために作られています。Doraverse上で実際に使ってみると際立つポイントを紹介します。
GPT-6 Lunaは大量のワークロード向けに調整されており、GPT-6ファミリーの他のどのモデルよりタスクあたりのコストが低くなっています。
GPT-6 LunaのAPI価格はGPT-5.6のプロモーション価格より50%低く、アライメントの品質は落ちていません。
より高いeffortレベルでは、GPT-6 LunaはGPT-5.6 Solの事実精度に、コストはおよそ百分の一で到達します。
キャッシュヒット率が高いため、繰り返しや類似したエージェントの実行はコンテキストを再利用し、デフォルトでより速く応答します。
大量で繰り返しのAgentワークでは、GPT-6 Lunaがより強力なデフォルト選択です。一方でGPT-6 Solにも独自の強みがあります。それぞれが優れた場面を見てみましょう。
リサーチ、分析、コーディング、汎用的なAgentワークフロー
抽出、分類、リライト、データ処理、繰り返しのタスク
より難しく繰り返しの少ない作業向けに調整された、より高いコスト
大量利用向けに調整された、より低いコスト
Doraverseで利用可能
Doraverseで利用可能
複雑な複数ステップのタスクのために作られた、より深い推論
速度と規模のために作られた、軽めの推論
複雑な専門業務と複数ステップのAgentタスク
速度と効率が重要になる、大量のワークフロー
深い複数ステップの推論よりも、量と速度が重要になる業務から使い始めてみましょう。
データ抽出
ドキュメント、メール、フォームから構造化されたフィールドを規模を問わず抽出します。
分類
チケット、メッセージ、レコードを自動的にカテゴリへ振り分けます。
リライトとフォーマット
大量のコンテンツを一括してクリーンアップし、標準化します。
繰り返しのデータ処理
大規模なモデルでは遅くコストが高くなる、大量で明確に定義されたタスクを処理します。
大量のサポートワークフロー
大量の定型的な依頼のトリアージや返信の下書きを行います。
モデルの評価
自分のプロンプトをGPT-6 Lunaで実行し、他のモデルとコストと速度を比較できます。
GPT-6 Lunaを、ドキュメントやツール、エージェントがすでに接続された同じワークスペース内で、他のあらゆるモデルと並べて実行できます。
14日間の無料トライアル（クレジットカード不要）