![](data:image/svg+xml,<svg display="block" role="presentation" viewBox="0 0 40 40" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><g d="M 9.032 0 L 30.968 0 C 35.936 0 40 4.083 40 9.074 L 40 30.926 C 40 35.917 35.936 40 30.968 40 L 9.032 40 C 4.065 40 0 35.917 0 30.926 L 0 9.074 C 0 4.083 4.065 0 9.032 0 Z M 16.652 24.024 L 30.634 9.897 L 30.634 9.91 L 34.673 5.847 C 34.601 5.951 34.528 6.052 34.455 6.153 C 31.386 10.404 29.888 12.482 31.09 17.684 L 31.083 17.676 C 31.912 21.217 31.025 25.143 28.162 28.023 C 24.551 31.658 18.774 32.467 14.016 29.195 L 17.333 27.651 C 20.37 28.85 23.692 28.323 26.079 25.922 C 28.467 23.52 29.004 20.023 27.803 17.111 C 27.575 16.56 26.891 16.421 26.413 16.777 Z M 14.637 25.785 L 14.635 25.788 L 5.313 34.165 C 5.904 33.346 6.637 32.572 7.369 31.798 C 9.434 29.616 11.483 27.454 10.233 24.397 C 8.559 20.307 9.534 15.514 12.633 12.397 C 15.855 9.159 20.6 8.342 24.563 9.982 C 25.441 10.31 26.205 10.776 26.801 11.21 L 23.491 12.747 C 20.41 11.447 16.88 12.331 14.725 14.498 C 11.811 17.426 11.222 22.504 14.637 25.785 Z" fill="transparent" height="40px" id="xsImU_JCT" width="40px"><path d="M 9.032 0 L 30.968 0 C 35.936 0 40 4.083 40 9.074 L 40 30.926 C 40 35.917 35.936 40 30.968 40 L 9.032 40 C 4.065 40 0 35.917 0 30.926 L 0 9.074 C 0 4.083 4.065 0 9.032 0 Z" fill="rgb(0, 0, 0)" height="40px" id="ePYEvVFCC" width="40px"/><path d="M 11.339 18.177 L 25.322 4.049 L 25.322 4.063 L 29.36 0 C 29.288 0.104 29.215 0.204 29.143 0.305 C 26.074 4.556 24.576 6.635 25.778 11.837 L 25.771 11.829 C 26.6 15.369 25.713 19.296 22.849 22.176 C 19.239 25.811 13.461 26.619 8.704 23.348 L 12.021 21.804 C 15.057 23.003 18.38 22.476 20.767 20.075 C 23.155 17.673 23.691 14.176 22.491 11.264 C 22.263 10.713 21.579 10.574 21.101 10.93 Z M 9.325 19.938 L 9.322 19.941 L 0 28.318 C 0.591 27.499 1.325 26.725 2.057 25.951 C 4.121 23.769 6.17 21.606 4.92 18.55 C 3.247 14.46 4.221 9.667 7.321 6.549 C 10.543 3.311 15.288 2.495 19.251 4.135 C 20.128 4.463 20.893 4.929 21.488 5.363 L 18.179 6.9 C 15.098 5.6 11.567 6.484 9.413 8.651 C 6.499 11.579 5.91 16.657 9.325 19.938 Z" fill="rgb(255, 255, 255)" height="28.31750218378914px" id="ZCDLu8Fhh" transform="translate(5.313 5.847)" width="29.36031295776357px"/></g></svg>)
Điều gì làm nên sự khác biệt của Grok 4.7
Grok 4.7 được xây dựng cho công việc Agent kết hợp coding, nghiên cứu, và điều tra nhiều bước. Dưới đây là những điểm nổi bật khi bạn sử dụng mô hình này trên Doraverse.
Mô hình nền lớn hơn, huấn luyện kỹ hơn
Grok 4.7 được huấn luyện với một chu trình học tăng cường dài hơn trên một tập tác vụ khó hơn, tập trung vào công việc kéo dài nhiều giờ.
Tự xác minh tốt hơn
Grok 4.7 kiểm tra kết quả của mình kỹ càng hơn và quản lý ngữ cảnh dài tốt hơn so với các mô hình Grok trước đây.
Hiệu suất-chi phí hàng đầu về coding
Trên CursorBench 4.0, benchmark gây áp lực cho các tác vụ coding chạy lâu, Grok 4.7 nằm ở nhóm dẫn đầu về hiệu suất-chi phí.
Cơ chế bảo vệ được cân chỉnh tốt nhất từ trước đến nay
Grok 4.7 ra mắt với một bộ cơ chế bảo vệ hoàn toàn mới, cân bằng giữa khả năng phòng thủ an ninh mạng mạnh mẽ và tỷ lệ từ chối thấp cho công việc hợp lệ.